Estudos de especialización

Calquera estudo é observar as propiedades de obxectos, a fin de aclarar e avaliar relacións significativos e interaccións entre indicadores destas propiedades.

Especialización inclúe obxectos que difiren nas súas propiedades e, en certo modo son, nalgúns aspectos interrelacionados. As tarefas de programación decisión comeza cun estudo da área de tema.

Especialización - este é parte do mundo real, que é infinito e contén datos importantes e sen importancia. O investigador debe ser capaz de reservar unha parte significativa deles. Por exemplo, a resolución do problema do préstamo, serán consideradas toda a información relevante sobre a vida privada do cliente (se existe un traballo cun cónxuxe, fillos menores se o cliente trae, educación do cliente, etc.). E, a fin de resolver outras tarefas relacionadas con actividades bancarias, tales datos serán moi substancial. significado de datos depende do que nós escoller como a área de tema.

Durante o estudo, é necesario crear un modelo de dominio. Coñecemento de distintas fontes debe ser formalizada. A especialización é formalizada a través de calquera medio. Fondos poden ser moi diferentes. Este pode ser un texto descritivo do dominio ou notación gráfica especializada. Co modelo de dominio describe os procesos que teñen lugar no mesmo, así como os datos da área de estudo son estudados.

Declaración do problema é tamén a descrición do comportamento estático e dinámico de obxectos que investigamos. Descrición comportamento estático implica as características dos obxectos e as súas propiedades. Ao describir o comportamento dinámico caracterizado causas obxectos de comportamento.

O comportamento dinámico de obxectos é frecuentemente descrito en conxunto co comportamento estático.

Ás veces, dominio e análise de tarefas son combinadas nunha única etapa.

A etapa de determinación e análise de requisitos de datos feitos de datos de modelaxe necesarios para Data Mining. Para este estudo os problemas de distribución de usuarios; analíticas características do sistema; cuestións de acceso a datos necesarios para a análise.

Especialización analiza máis fácil e máis eficaz cando unha organización un almacén de datos. Con todo, non todas as empresas teñen de tal data warehouse. Neste caso, a fonte de datos orixinais son bases de datos operativos, de referencia e de arquivo materiais, é dicir, os datos dos sistemas de información () existentes é.

Máis información pódense necesarias a partir das cabezas da CE de fontes externas e internas, diferentes documentos en papel, así como coñecemento especializado e / ou resultados das urnas.

Tamén debe ser consciente de que o proceso de desenvolvedores de software de preparación de datos que describen tanto como posibles factores que inflúen no proceso. Pode haber algúns datos de codificación. Por exemplo, unha das características do cliente - nivel de renda, que poden ser definidas como: moi baixo, baixo, medio, alto, moi alto. Neste caso, é necesario para determinar o nivel de gradación de renda.

Ao determinar a cantidade correcta de datos debe ter en conta a ordenación de datos.

No caso en que son ordenados, é necesario saber se incluída nun conxunto de datos de compoñentes estacionais / cíclicas. Cando eles non son ordenados, é dicir, conxunto de eventos da base de datos non está ligada a liña do tempo, a continuación, no curso da colección debe cumprir as seguintes normas:

1) un pequeno número de rexistros na base de datos pode ser a causa da creación dun modelo inadecuada;

2) a precisión do modelo pode ser mellorada a través do aumento do número de datos;

3) os datos antigos son eliminados do conxunto;

4) algoritmos que se usan para crear un modelo con grandes bases de datos, debe ser capaz de zoom.