Métodos de estatística matemática. A análise de regresión

Use a análise de regresión múltiple termo comezou Pearson (Pearson) nas súas obras, que datan do ano 1908 aínda. Describiu-o como un exemplo do axente de realizar a venda de inmobles. Nas súas notas sobre as casas Trade Specialist tivo en conta unha ampla gama de datos de orixe de cada estrutura individual. Por resultados de negocio que determina factor tivo o maior impacto sobre o prezo da transacción.

Análise dun gran número de transaccións deu resultados interesantes. O custo final influenciado por moitos factores, ás veces levando a conclusións paradoxais e mesmo claros "emisións", cando a casa con un potencial de inicio de alta vendido a un índice de prezos reducidos.

Un segundo exemplo de aplicación desta análise é dado traballo persoal especializado, que lle foron confiadas determinar beneficios dos empregados. O reto reside no feito de que a distribución necesaria non é un valor fixo para cada un, e estrita adhesión aos seus valores de traballo específico realizado. A aparición de unha variedade de tarefas que son solucións alternativas de case semellantes, esixen unha revisión detallada nun nivel matemático.

En estatística matemática, un lugar significativo foi dado a unha sección de "análise de regresión", alí uníronse técnicas prácticas empregadas para estudar as dependencias cubertos polo concepto de regresión. Estas relacións son observados entre os datos obtidos na análise estatística.

traballos de análise de regresión entre a pluralidade de principal ten tres fins: para definir a ecuación de regresión da forma xeral; construción estimacións dos parámetros que son descoñecidas, que están incluídos na ecuación de regresión; comprobación de regresión hipóteses estatísticas. Durante o estudo da relación que se produce entre unha parella de valores resultantes a partir de observacións experimentais eo número de compoñentes (moitos) tipo (x1, Y1), ..., (xn, yn), con base na posición da teoría regresión e suxiren que a un único valor Y hai unha certa distribución de probabilidade, a pesar do feito de que unha outra X permanece fixa.

O resultado Y depende do valor da variable X, esta dependencia pode ser determinado por varias leis, a precisión dos resultados é influenciada pola natureza e finalidade da análise de observacións. O modelo experimental baséase en certas premisas que están simplificado pero plausible. A condición principal é que o valor do parámetro X está controlado. Os seus valores son dadas antes do inicio do experimento.

Se, no decurso da experiencia, un par de variables non controlables XY, a análise de regresión efectuada polo mesmo método, pero para a interpretación dos resultados, en que estudan o estudo de conexión de variables aleatorias, os métodos utilizados de análise de correlación. métodos estatísticos non son un tema abstracto. Atopan aplicación na vida en varios campos da actividade humana.

Na literatura científica para determinar o método mencionado atopou ampla utilización do termo regresión lineal análise. Para unha variable X utilizado o termo regressor ou preditor e variables dependentes Y-tamén chamado criterios. Esta terminoloxía reflicte un matemáticos variables relación, pero non relación causal investigación.

A análise de regresión é o método máis común que se usa no procesamento dos resultados dunha ampla variedade de observacións. A función física e biolóxica estudada por medio deste método, é aplicado e da economía, e na arte. outras áreas en masa mediante o modelo de análise de regresión. Análise de varianza, planificación de experimentos, análise estatística de traballo multidimensional de preto con esta forma de aprendizaxe.